英特尔虽拥有傲人的芯片技术，但在近年热门的人工智能领域，英特尔还未能有较突出的表现。为扭转劣势，英特尔买下了深度学习芯片厂商Nervana Systems，并计划在2017年底前推出一款AI专用化Nervana神经网路处理器(NNP)。

据报导，电脑视觉、语音辨识等深度学习应用通常需在大型阵列进行矩阵计算，而这并非英特尔Core或Xeon等通用型芯片的长项。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口，并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。除了Facebook擅长的社群媒体应用外，英特尔还计划将其AI芯片推广到健康医疗、汽车、气象等领域。

Nervana NNP是一款特定用途积体电路，能以极高运算效率从事深度学习演算法的训练与执行。英特尔舍弃了CPU上常见的快取，改由特殊软体负责特定演算法的芯片存储器管理，希望能借此将芯片的运算密度与性能提升到新的层次。Nervana NNP还可透过芯片内外部的高速互连，支援大量双向资料传输。如果连结多个NNP芯片，就可组成一个巨大的虚拟芯片，应付规模不断升级的深度学习模组。

值得一提的是，Nervana NNP采用了一种精度较低的Flexpoint格式。英特尔AI副总裁Naveen Rao表示，神经网路对于资料的杂讯有相当高的容忍度，而这些杂讯甚至还可协助神经网路汇集出新的解决方法。精度较低的Flexpoint有助提升系统平行处理能力、降低延迟、增加频宽。

英特尔的NNP芯片同时以AI的训练与执行为目标，并会陆续推出新的版本。除此之外，英特尔还投入了一款名为Loihi的神经形态(neuromorphic)芯片，以及机器视觉芯片Myriad X的研发。

稿源：DIGITIMES